01 Brief interpreter
先读懂任务，再开始写。
Agent 从用户输入中提取主题、读者、用途、材料边界和格式要求。用户不需要把 prompt 写得很长，系统会先把写作目标拆清楚。
主题与受众识别
材料边界提取
输出格式判断
halfpage writing intelligence
半页 AI 写作 Agent，从需求到成稿。
输入主题、材料和写作要求，Agent 先拆解任务，再规划结构、生成草稿、继续润色。适合项目说明、研究材料、技术文档和正式文本。
需求拆解
资料整理
大纲生成
改写润色
Quill Agent Console
task to draft preview
01输入任务
02Agent 解析
03输出结构
04生成草稿
05继续修订
agent draft
Writing Agent
自研写作助手，按任务流工作。
Quill 不只返回一段文本。它把写作拆成明确步骤：理解需求、整理材料、搭建结构、生成草稿、继续修订。用户看到的是一套可使用的写作流程。
02 Structure planner
先给结构，再生成内容。
Agent 会生成标题、小标题、段落功能和论证顺序。长文不再是一段连续输出，而是按结构展开，便于审阅和继续修改。
标题与小标题
段落功能安排
论证顺序规划
03 Draft writer
生成可审阅的长文草稿。
Agent 按大纲逐段生成正文，保持语气、篇幅和上下文连贯。适合研究说明、项目材料、技术文档和正式报告。
长文扩写
语气保持
段落连贯
04 Revision agent
继续润色、压缩、改写。
草稿完成后，Agent 可以根据新的要求继续处理文本：改正式、压缩摘要、扩写细节、优化技术表达或保留指定关键词。
公文润色
摘要压缩
技术表达优化
Agent workflow
一个 Agent，五步完成初稿。
不要求用户一次写出完整指令。Agent 会先把任务拆开，再按结构输出内容，最后根据反馈继续改。
01
输入任务
主题、材料、读者、篇幅和格式要求
02
Agent 解析
提取意图、限制条件和必须保留的信息
03
输出结构
生成大纲、段落功能和写作顺序
04
生成草稿
按结构流式返回正文内容
05
继续修订
润色、扩写、压缩或调整语气
Agent 草稿
Control layer
写作模式draft
语气formal
输出方式streaming
Agent workspace
把写作任务交给 Agent。
用户给出目标和材料，Agent 负责组织结构、生成正文和继续修订。控制层保留写作模式、语气、输出方式等参数，便于后续接入内部工具。
Capabilities
用户能直接理解的功能清单。
任务拆解
识别主题、受众、用途、材料边界和输出格式，减少用户组织 prompt 的成本。
大纲规划
生成标题、小标题、段落功能和论证顺序，让长文先有骨架。
草稿生成
按结构逐段生成正文，适合项目说明、研究材料、技术文档和正式报告。
改写润色
支持正式化、扩写、压缩、摘要、语气调整和技术表达优化。
流式返回
通过 Server-Sent Events 增量返回内容，前端可实时展示生成过程。
API 接入
兼容 Chat Completions 形态，适合接入内部工作台、文档系统和审核工具。
OpenAI-compatible endpoint
把写作 Agent 接到现有系统。
后端保留 Chat Completions 兼容出口，支持 Bearer Key 鉴权、流式响应和用量记录。可用于内部写作工作台、文档系统和审核工具。
stream specimen
POST /api/v1/chat/completions
Authorization: Bearer <ApiKey>
Content-Type: application/json
{
"model": "quill-writing-agent",
"stream": true,
"metadata": {
"agent_mode": "draft_writer",
"preset": "project-brief",
"coherence": 0.82
},
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "根据材料生成一份项目说明，并保留技术边界。"
}
]
}